财务数据中台，对企业经营信息进行提炼分析，实现企业财务数据能力和数据资产的沉淀、共享。它将采集到的企业内外部财务相关数据进行存储、筛选、加工、分析，通过数据服务实现对于数据的封装和服务开放，建立企业级数据仓库和数据资产目录。财务数据中台把经营数据通过模型转化为信息、转化为知识，沉淀下来，根据业务需求可视化地呈现给企业各级经营管理者和利益相关者，实现真正的“数据资产化”管理，助力企业融入数字创新时代。
采用统一的数据平台，构建用于业务决策的单一试试数据。
自动整合ERP和其他原系统数据，自动进行数据报表清洗、计算、整合，生产各种业务分析报表
基于统一的平台，支持跨部门协作，提升协作效率和数据的质量
计划功能让用户可以将业务分析成果快速转换为业务计划与决策。
大数据基础设施为财务数据中台提供技术支撑，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等计算组件。财务数据中台使用的大数据技术架构不应该限定为单一架构，应该具有较高的兼容性，能适配国际、国内多种主流大数据技术平台。
数据模型层不仅仅是结构化的、离线数据，还包括非结构化的业务数据。数据应用层借鉴传统数据仓库的设计理念，构建一套既能管理全域业务数据、又能支撑上层应用需求的新型数据仓库。用户可以方便地查找并使用各类业务数据，进行深层次的数据分析与挖掘。
数据应用层架构在数据模型层平台之上，可以为数据科学家、数据分析师提供稳定、高质量的跨主题数据资源、易用的分析工具集。数据应用层可以支撑在大数据时代企业和政府在业务中的各种数据挖掘需求。